O nome do jogo é Open Data
O que acontece quando um tema, que até bem pouco tempo circulava apenas nos ambientes científicos (Sim, big data é ciência! Leia aqui), passa a circular livremente pelo cidadão que não domina profundamente o assunto?
Acontecem coisas maravilhosas!
O mais importante é que tudo o que foi estudado,
teorizado, metodologizado e ferramentado é colocado sob consulta para os comentários
da peça mais importante do sistema de geração do conhecimento: o cidadão que
usará os produtos e serviços gerados, pagará por eles (diretamente ou através
de impostos) e receberá os impactos das
mudanças (os bons e os ruins).
Ou seja, Big
Data agora é tema de conversas pessoais e profissionais, gerando uma
quantidade grande de informações, que devem retroalimentar o ecossistema. Como a
discussão está acessível a todos, as contribuições vêm das mais diferentes
origens filosóficas, comportamentais, geográficas e de expertise. Essa
diversidade enriquece muito o debate do novo assunto.
Podem ter certeza de que os sensores da ciência, organizações
e governos estão atentos a todas as manifestações sejam as que rejeitam, as que
são indiferentes ou as mais entusiasmadas.
Vou chamar todo esse processo de meta big data. Vamos usar todos os dados
disponíveis para fazer analítica descritiva, diagnóstica, preditiva e
prescritiva do próprio big data.
Se você já está familiarizado com o conceito, sabe
que quanto maior o volume de dados e quanto mais diversificado eles forem,
melhor o modelo preditivo e consequentemente as ações desencadeadas.
Pois bem, onde quero chegar? Todo meta big data aponta para uma tendência muito
clara de aceitação cada vez maior do conceito open data, a ideia de que todos os dados devem estar livremente
disponíveis para a utilização de todos.
Não usei nenhum algoritmo especial para ver open data como uma tendência. Usei meu personal predictive analytics toolkit (nosso cérebro faz isso muito bem!). Por isso, se alguém quiser fazer a analítica por algoritmos e encontrar outra tendência, será de grande utilidade para essa discussão.
Eu já havia comentado aqui sobre essa tendência de
aceitação do open data, e usei como
argumentos a inovação (leia aqui) e a economia (leia aqui).
Desde que o assunto big data chegou ao público comum, a esmagadora maioria dos
comentários tem sido em relação à invasão de privacidade. Todos se preocupam
com o que o Facebook, Twitter, Google, Amazon, Americanas.com e todos os demais
sites que administram uma quantidade gigantesca e crescente de dados digitais
sobre as pessoas, estão fazendo ou podem fazer com tudo isso.
Para aumentarem as preocupações,
notícias recentes afirmam que governos estão espionando dados digitais de pessoas comuns.
Então resolvi rever meu modelo preditivo. Acrescentei
a ele essa reação pública, esse temor pela perda da privacidade, e o modelo
ficou bem melhor! Agora a tendência ao open
data é muito mais evidente!
Sei que a afirmação parece paradoxal: se as pessoas
reclamam da invasão de privacidade elas deveriam ser contra o livre
compartilhamento de dados para todos.
O paradoxo é só aparente. Vou argumentar em itens
para facilitar:
- A invasão de privacidade só pode acontecer no que está privado. Se estiver público, não há invasão de privacidade;
- A espionagem só acontece no que está escondido. Se nada estiver escondido, não haverá o que espionar;
- A descoberta das espionagens que tanto abalaram a opinião pública só foi possível por causa de outras espionagens, que também quebraram os acordos de privacidade e confidencialidade, e mesmo assim nós aplaudimos (por isso Assange e Snowden são mais vistos como heróis que vilões);
- O que as pessoas temem com a utilização de dados digitais é que eles sejam usados para o mal. Se fosse possível garantir que tudo seria usado com bom senso e para o bem, ninguém reclamaria. Mas o que é o mal? O que é o bem? Quem seria o dono do “bom senso”? Se os dados estiverem ao alcance de todos, esse problema não se resolverá. Mas eles estarão ao alcance de todos e não apenas de um grupo com um determinado tipo de “bom senso”.
As pessoas ainda nãos sabem, mas open data não é perda de privacidade, e
isso um dia a mídia comum vai dizer, e então elas vão saber.
Se alguém também usar seu personal kit e chegar a uma conclusão diferente,
ela será muito bem vinda nos comentários deste post.
